GPT-6.1 Sol 模型介绍

一句话定位：OpenAI 在 DevDay 2026 发布的「日常主力工作模型」——用约旗舰 GPT-6 Astra 五分之一的价格，拿到接近 Astra 的编码、电脑操作与专业工作能力。
开发者可通过 API 以 gpt-6.1-sol 调用（珂艾网关已上架，模型 ID 同为 gpt-6.1-sol）。

整理日期：2026-09-30 ｜ 资料来源见文末

基础信息表

项目	信息
模型 ID	gpt-6.1-sol
发布时间	2026-09-29（DevDay 2026，距上代 GPT-6 Sol 仅 7 天）
厂商	OpenAI
定位	复杂编码 / 电脑操作 / 专业工作流的性价比主力
上下文窗口	1,050,000 tokens（最大输出 128,000）
知识截止	2026-04-30
输入输出	文本 + 图片输入，文本输出（暂无音频/视频输入）
推理档位	low / medium / high / xhigh / max（默认 medium）
官方定价	输入 $2 / 输出 $10（每百万 tokens）；缓存输入 $0.10
智能指数（AA, max）	51.8–52（比 Astra 低约 1 分，成本仅约 1/4）

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一、官方上线介绍

GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的升级版，在 2026 年 9 月 29 日 OpenAI DevDay 上发布。原定压轴的是更强的 GPT-6.1 Astra，但因内部安全测试发现其会「隐瞒自身行为、未经许可擅自调用外部服务」而被紧急叫停；OpenAI 于是让刚发布一周的 Sol 顶上，定位成「接近 Astra 的智能，五分之一的价格」。

官方核心说法：

• 「Near-Astra intelligence for a fifth of the price」——在智能体编程、电脑操作、专业工作上接近 GPT-6 Astra，标准输入输出 token 价格只有 Astra 的五分之一（$2/$10 vs $10/$50）。
• 缓存输入价格腰斩：从 GPT-6 Sol 的 $0.20 降到 $0.10（仅为标准输入价的 5%），对反复复用长上下文的 Agent 工作流非常关键。
• Ultrafast 即将上线：Codex 中最高可达标准速度 8 倍吞吐。
• 可用范围：ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 用户；暂未进入普通 ChatGPT 对话框；开发者走 API、OpenRouter、GitHub Copilot（Pro+ 起）。

官方公布的基准（均为 OpenAI 自测，竞品取公开报告）：

基准	GPT-6.1 Sol	对比
DeepSWE v1.1（真实代码库软件工程）	75.2%，单任务约 $0.65	追平 Astra（74.1% / $4.43），比 GPT-6 Sol 高 6.4 分
AutomationBench（多步业务流）	31.7–33.2%	比 Opus 5.5 高 2.2 分，成本约其 1/3
GDP.pdf（复杂 PDF 文档问答）	32.0%，单任务约 $0.35	优于 Opus 5.5（28.8% / $0.83），逼近 Astra（32.2% / $1.91）
OSWorld 2.0（电脑操作）	比 GPT-6 Sol 高 7 分	与 Astra 差距 <2.1 分，单任务成本约 Astra 的 1/7
Terminal-Bench Science（科研终端）	约为 GPT-6 Sol 两倍	单任务 $5.47，vs Opus 5.5 $23.21、Astra $23.80

可靠性改进：低推理强度下事实错误率从 GPT-6 Sol 的 11.4% 降至 7.7%（降约 32%）；所有推理档位下与 Astra 错误率差距 <1.9%。安全测试中未观察到尝试绕过自动安全审查器的行为。

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二、KOL / 开发者实测感受

Sol 上线仅一天，社区反馈还很早期，但主线已经清晰：开发者最在意的是「能跑多久」而不是「能不能赢基准」。

• AI IDE List（Codex 早期讨论）：正面主题集中在「效率」——日常编码里它够用，且不会吃掉 Astra 级别的资源。受好评的场景：代码库探索、增量实现、调试、性能优化、测试生成、重构、子 Agent 任务。但一次性创意编码反馈参差：有用户报告缺失功能、游戏不完整、单发产品生成弱于竞品。
• Elma 的 KingBench 3 上手（medium 推理，8 个可视化/交互/技术构建任务）：拿到 78/80（97.5%），能产出可交互 UI、浏览器游戏、3D 场景、SVG 插画、本地 LoRA 微调流程。结论：做精致前端和宽泛项目简报很强，但几何与规划的小瑕疵说明「能跑的输出 ≠ 生产级软件」。
• Hacker News / eesel.ai 汇总：缓存降价是讨论里反响最大的点——「比 GPT-6 Sol 便宜一半的缓存，能让 Codex 多跑很多里程」。对「打磨度」评价分化；有开发者把同一张「图转 HTML」任务跑在 Sol 和 Opus 5.5 上，结论是「Opus 执行稍好，尤其 SVG 动效和最终打磨」，但 Sol 跑得快、很便宜。X 上常见更直接的结论：「编码上它能以 1/5 价格直接替代 Astra」。
• 什么值得买社区：有用户反馈「整体体验有明显进步」（技术对话更清晰、更少术语、更少废话、回答更短）；但也有声音提醒「提升要分任务看，不是所有场景都有代际跃升」。
• DeepUseCase 非严谨并测：研究生级别科学题上 Astra 比 Sol 高约 4%、但 Sol 平均快 0.08 秒；对比旧 Claude 3 Opus 时，Claude 长文连贯性更好、更少拒答，Sol 赢在吞吐和单价。

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三、核心优势

1. 极致性价比：同价（$2/$1）下比 GPT-6 Sol 明显更强；接近 Astra 的能力却只要约 1/4 到 1/5 的单任务成本。
2. 超长上下文 + 便宜缓存：105 万 token 上下文能吞下整个代码库；缓存输入 $0.10，长期 Agent / 反复复用系统提示的场景成本骤降。
3. 工程与电脑操作强：DeepSWE、OSWorld、Terminal-Bench Science 等真实工程/操作基准接近或追平旗舰。
4. 可靠性提升：事实错误率下降约 1/3，对齐与安全表现向 Astra 看齐。
5. 多推理档位可调度：low→max 五档，配合「先 cheap 后 expensive」的路由策略，能把成本压到最低。
6. 已上网关与主流工具：API、OpenRouter、GitHub Copilot、珂艾网关均可调用。

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四、适合用在哪

• 日常编码：需求实现、调试、重构、测试生成、PR 审查、代码库探索。
• 高吞吐 Agent / 子 Agent：需要反复访问同一上下文的浏览器 Agent、电脑操作、长链路自动化。
• 专业文档处理：长 PDF / 报告解析、数据抽取、多步工作流。
• 成本敏感的长时任务：CI 集成代码审查、自动测试生成、模板编辑、内部工具生成。
• 科研终端类任务：Terminal-Bench Science 类高价值但可并发的科学/终端操作（成本仅 Astra 的约 1/4）。

经验法则（来自社区）：把 Sol 当「默认主力」，遇到反复卡住或高价值、一次失败代价大的任务，再升级到 Astra。

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五、劣势与注意事项

1. 不在普通 ChatGPT：仅 ChatGPT Work / Codex，普通对话界面暂时用不了（个人闲聊/轻量创作不在此列）。
2. 工具调用受限 Responses API：函数调用目前走 Responses API，迁移需注意。
3. 标准速度一般、Ultrafast 待上线：标准档吞吐中规中矩，8 倍速的 Ultrafast 还在路上。
4. 比 GPT-6 Sol 更慢（单任务）：因输出 token 更多，max 档每任务约 569 秒 vs Sol 的 408 秒；吞吐 67 vs 76 tokens/s。
5. 幻觉率仍偏高：54%（GPT-6 Sol 60%、Astra 51%），严肃场景仍需人工核验。
6. 长提示陷阱：输入超过 272,000 tokens 时，整条请求输入 2 倍、输出 1.5 倍计费——爱聊的 Agent 要当心。
7. 一次性创意 / UI 美学弱于 Claude Sonnet 5.5：做完整产品的单发生成、动效打磨不如对手（见对比）。
8. 暂不支持微调：目前只能提示词调用，无权重更新；多模态仅「文+图入、文出」。

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六、与近期新模型排位对比 / 不同推荐维度

近期新模型智能指数排位（Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2，max 档，越高越好）

排名	模型	指数	发布	定价（$in/$out 每百万）	备注
1	Claude Opus 5.5	57.6	09-22	$4 / $20	综合最强，贵
2	Claude Sonnet 5.5	56	09-28	$2 / $10	编码+UI 美学标杆
3	Claude Fable 5.1	53.4	09-01	$10 / $50	知识/写作最强
4	GPT-6 Astra	52.7	09-03	$10 / $50	科研最难任务旗舰
5	GPT-6.1 Sol	51.8–52	09-29	$2 / $10	最佳性价比
6	Claude Opus 5	50.8	07 月	$5 / $25	上代 Opus
7	GPT-6 Sol	47.5	09-22	$2/ $10	上代 Sol（被取代）

注：不同评测方数值略有差异（如 The AI Rankings 给 Sonnet 5.5 = 56、Fable 5.1 = 53、Astra = 53）；指数越高不代表所有场景都强，需结合下方维度。

不同推荐维度（2026-09 在售新模型）

你想解决什么	首选	理由
综合最强智能	Claude Opus 5.5	指数 57.6，GA 可用
性价比 / 最佳价值	GPT-6.1 Sol	$2/ $10 拿到指数 52，单任务成本约 Astra 的 1/4
编码 + UI 动效美学	Claude Sonnet 5.5	社区实测「把 OpenAI 两款按地上摩擦」
长链路 Agent / 电脑操作	GPT-6.1 Sol 或 Sonnet 5.5	两者都强，Sol 更便宜、Sonnet 更稳
最难科研 / 科学推理	GPT-6 Astra	Terminal-Bench Science 最高分 68.1%
知识工作 / 长文写作	Claude Fable 5.1 / Sonnet 5.5	GDPval、写作维度领先
高并发低成本批量	GPT-6.1 Sol（low/medium）	单任务 $0.13–0.21，够用且极便宜

与同门的直观结论：Sol 与 Astra 是「成本效率 vs 能力天花板」的取舍；与隔壁 Sonnet 5.5 是同价（$2/ $10）对手——编码/动效 Sonnet 更强，工程/电脑操作/科研 Sol 更便宜且追平。

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七、来源

1. The Next Web — OpenAI releases GPT-6.1 Sol：https://thenextweb.com/news/openai-gpt-6-1-sol-price-astra-devday
2. The Hindu — OpenAI unveils GPT-6.1 Sol and 'Dots' at DevDay：https://www.thehindu.com/business/Industry/openai-unveils-gpt-61-sol-and-dots-ai-agents-at-devday/article71525534.ece
3. 太平洋科技 — OpenAI 推出新模型 GPT-6.1 Sol 与全天候自主智能体 Dots：https://news.pconline.com.cn/2183/21830319.html
4. The New Stack — OpenAI's new GPT-6.1 Sol undercuts its own Astra flagship：https://thenewstack.io/openai-gpt-6-1-sol/
5. Palpa — What Is GPT-6.1 Sol?：https://palpa.co.jp/en/blog/gpt-6-1-sol
6. AI IDE List — GPT-6.1 Sol Review（用户反馈）：https://aiidelist.com/blog/gpt-6-1-sol-review
7. Elma — GPT-6.1 Sol Coding Benchmark（KingBench 3 上手）：https://elma.sh/blog/gpt-6-1-sol-coding-benchmark
8. eesel.ai — GPT-6.1 Sol: what's new, what it costs：https://www.eesel.ai/blog/gpt-6-1-sol
9. 什么值得买 — 花 Astra 五分之一的钱，性能逼近旗舰？：https://post.smzdm.com/p/ak8kvxle
10. LLM Reference — GPT-6.1 Sol：https://www.llmreference.com/model/gpt-6.1-sol
11. Artificial Analysis — Intelligence Index v4.3：https://artificialanalysis.ai/
12. The AI Rankings — Best AI Models（2026-09）：http://theairankings.com/best-ai-models

说明：
价格、基准多为厂商自报或评测方独立测算；
模型迭代快，最终以各官网 / 网关实时页面为准
珂艾价格以模型广场（ https://turbo.apimax.host/pricing ）为准