1.
匿名三周的真实流量背书:Space Bunny 靠免费开放 + 真 实使用量霸榜 OpenRouter / OpenCode 三周、处理超 200 万亿 tokens——这比任何发布会都硬。
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速度档的代际提升:近 3 倍提速、200+ TPS、首 token 1.22 秒,长流程 Agent 任务的时间成本直接摊薄。
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成本结构激进:官方 1 元 / 4 元 / 缓存 0.1 元,Agentic 综合成本是前代三成;珂艾最低约 $0.056 / $0.225 每百万 tokens。
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企业协同场景的表内第一:Automation-Bench 62.2、BankerToolBench 76.2(平 Opus 5)、LOCA-Bench 256K 60.3——销售、财务、HR 等跨 SaaS 业务流程是主场。
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电脑操作双项国产第一:OSWorld V2 61.7、Agents' Last Exam 29.6。
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网络安全强项:CyberGym 82.2%,代码审计 / 渗透测试 / 逆向工程获内部安全专家好评。
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1M 上下文 + 原生多模态 + 5 档思考深度:长文档、识图、按任务调档都在一个模型里。
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架构效率:MSA 稀疏注意力把 1M 上下文的每 token 计算量降到前代约 1/20;428B 总参只激活 23B。
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权重开源 + Pro 版在路上:10-23 开源(媒体口径),MiniMax Code / M Plan 生态齐备。
企业跨系统业务流程:销售、营销、运营、客服、财务、HR 的多步规划、跨文件核对、金融合规、链式工具调用(官方点名场景)。
电脑操作 / Agent 执行:真实环境交互、长序列任务执行——「从理解任务到动手交付结果」。
网络安全工程:代码审计、漏洞发现与验证、渗透测试、恶意代码分析。
前端 Coding / 一页式交付:换题实测里设计与优化能力媲美 Opus 5,「许愿式编程」体验好。
数据分析类任务:Plotly 榜 95%(41/43)的实测水平。
高频调用的速度敏感场景:200+ TPS + 首 token 1.22 秒 + 低价。
⚠️ 不是最佳选择:纯推理天花板、超长代码库深度重构(TB 4.0 / SWE Refactor 是弱项)。
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🔴 全部跑分都是厂商自报,且已出现实测落差:AA 实测 TB 4.0 = 25.8% vs 官方 38.1%;worldprogramming 原话「harness 选择可以解释这种差距,但要谨慎对待厂商数字」。上线前用自己的任务小样本测一轮。
2.
⚠️ 规划与长代码重构是弱项:TB 4.0 38.1(表内倒数)、SWE Refactor 23.0(Opus 5 为 31.0)、NL2Repo 61.2(低于 DeepSeek 1017 的 68.2)——复杂软件工程深度任务别单押它。
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⚠️ 权重 10-23 开源为媒体口径:官方博客只说「稍后放出」,开源协议与具体形态以官方公告为准。
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⚠️ Pro 版「不久后推出」:追求智能上限的用户可能想再等等;Flash 档的定位是效率与成本,不是能力天花板。
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⚠️ 官方表内 DeepSWE 73.7 低于 DeepSeek 1017 的 77.0:软件工程主战场它不是第一,选型看任务。
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⚠️ HLE 43.4 居中:纯知识/推理问题与 Opus 5(55.6)仍有差距。
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⚠️ 与 M3 的降价对比口径:官方对比的是 M3「输入 ≤ 512K tokens」档,长上下文场景的对比会不同。
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⚠️ 上下文 1M 有效长度未有第三方长测:400k+ 后的表现参考同档模型经验,建议限上下文使用。