Gemini Nano Banana 2.1 模型介绍

一句话定位：Google 于 2026-10-06 发布的主力图像生成与对话式修图模型，基于 Gemini 3.6 Flash。核心变化是图像输出价格直接砍半（1K 从 $0.067 降到 $0.0336）、多图融合支持到 14 张参考图、1K/2K/4K 三档画质提升、文字渲染显著变好。实测下来「文字准确、角色一致、不再乱加东西」是最大进步。短板是输入与思考 token 价格反而涨了 3 倍和 2.5 倍、API 无免费额度、旧版 10 月 29 日停用强制迁移。
整理日期：2026-10-10 ｜资料来源见文末｜相关：近期新模型总览-排位与搭配推荐

项目	信息
模型 ID	`gemini-nano-banana-2.1`（珂艾网关同名可直接调用）
发布时间	2026-10-06
厂商	Google（基于 Gemini 3.6 Flash）
定位	高效率图像生成 + 对话式智能修图（日常主力档）
输入上限	131,072 tokens（支持文字、图片、视频、PDF 输入）
输出	图片 + 文字；输出上限 32,768 tokens
图像输出	1K / 2K / 4K（默认 1K）
图像定价	$0.0336（1K）/ $0.0504（2K）/ $0.0756（4K），Batch 再半价
文本输入价	$1.50 / 每百万 tokens（上一代 $0.50，涨 3 倍）
思考输出价	$7.50 / 每百万（上一代 $3，涨 2.5 倍）
Elo 分数	开启思考 1050（Nano Banana 2 为 990、Nano Banana Pro 为 935）
上线渠道	Gemini App、AI Studio、Gemini API、Search AI Mode、Ads、Flow、Stitch、珂艾网关

一、官方上线介绍

Nano Banana 2.1 是 Gemini API 里图像生成与对话式修图的主推工作模型，定位在旗舰的 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）之下。Google 官方文档明确写：建议所有新项目都使用 Nano Banana 2.1。

六个主要更新（官方）

画质与真实感提升：覆盖 1K、2K、4K 三档输出，默认 1K。

修复宽屏平铺伪影：2K / 4K 分辨率下 1:4、4:1、1:8、8:1 等极端宽高比不再出现拼接痕迹。

文字渲染与信息图布局更准：海报、标签、信息图的文字准确度明显提升。

多图融合上限提到 14 张：最多维持 4 个角色的一致性 + 10 个物体的逼真度。

搜索接地：可依托 Google 网页搜索与图片搜索生成，实时性内容更靠谱。

思考等级可配：minimal / medium（默认）/ high。

规格与限制

项目	情况
输入	文字、图片、视频、PDF
输出	图片 + 文字
输入/输出 token	131,072 / 32,768
音频生成	不支持
缓存 / 函数调用 / 结构化输出	不支持
搜索接地	支持
Live API	不支持
Batch API	支持（价格半价）
Flex / Priority 推理	不支持

关键时间点

旧版 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）将于 2026-10-29 停用——这是强制迁移，不是可选升级。

部分第三方接口仍把新模型标为 gemini-3.1-flash-image，注意区分实际能力。

社区反馈提到一个命名细节：Google 先前内部用过「Nano Banana 2.5」这个名字，最终对外定名 2.1，同时从 Lite 档提升到了 Flash 档——所以它比名字暗示的更重。

安全与合规

模型卡（Model Card）已发布，说明已知限制、缓解措施与安全表现。

沿用 Gemini 图像模型的内容安全与溯源机制。

二、KOL / 开发者实测反馈

实测反馈相当正面，尤其是文字渲染和角色一致性这两点被认为是实质进步。

AI Alleyway（8 组提示词对比实测，最具体的一篇）：

在 Google Flow 里用同一组提示词分别跑 2.1 和上一代 2（2026-10-02 vs 10-07），结论是 2.1 全面更好。

逐条改进实例：音乐海报 2.1 逐字正确写出文案，而上一代凭空编了三行字；人物绘制 2.1 只画了一只靴子和两只手，上一代多画了一只脚；太阳 2.1 画一个，上一代画两个；门牌号 2.1 放在门上，上一代放在门上方。

Flow 里免费：10 月 7 日用免费 Google 账号在 Flow 生成了 8 张 2.1 图像 + 1 次编辑，消耗 0 credits，且 Flow 弹窗提示它「将取代 Nano Banana 2」。

Artificial Analysis（独立评测）：

在 Text-to-Image 和 Image-Editing 两个榜单均排 第 4，比上一代上升 3 位。

是 T2I v2.0 前 7 名中价格最低的模型。

生成 1K 图像约 16 秒（上一代 8.3 秒）——速度慢了约一倍，这是需要注意的取舍。

在人类解剖、排版两项的排名提升到第 3、第 4。

Arena（第三方 arena 榜单）：

Multi-Image Edit 第 4、Text-to-Image 第 5、Image Edit 第 6。

相比上一代：文生图 +80 分、多图编辑 +67 分、图像编辑 +38 分。

在其评测的 16 项生成与编辑能力上全面上升，最大提升在零售电商、生产力与知识工作场景。

Saeed AI（评测站）：

Elo：开启思考 1050，高于上一代 990 和 Nano Banana Pro 的 935——注意这意味着 2.1 在部分维度已经超过 Pro 档。

多角色一致性 1106、编辑 1049、信息图事实性均领先。

但明确提醒：输入 token 涨价会惩罚「参考图密集」的工作流。

默认 medium 思考档会让实际单图成本高于标称的 $0.0336。

YourStory（媒体分析）：

降价最明显的是 1K 和 2K 分辨率，约减半；对批量做产品样图、社交素材、缩略图、广告创意的团队，成本节省会快速累积。

但也提醒 Google 自己承认的局限：角色一致性仍不完美、偶发事实或空间错误，人工复核仍不可省。

小字号文字和长段落依然困难。

三、核心优势

图像输出价格直接砍半：1K $0.0336（上一代 $0.067）、2K $0.0504（$0.101）、4K $0.0756（$0.151）；Batch 再半价到 $0.0168。

文字渲染质的飞跃：海报逐字准确、不再凭空编字；信息图布局更准。这是图像模型最难的一环。

多图融合到 14 张参考图：4 个角色一致性 + 10 个物体逼真度，适合做系列内容。

三档分辨率：1K / 2K / 4K，4K 可用于海报与印刷级素材。

修复极端宽高比伪影：1:4、4:1、1:8、8:1 在 2K/4K 下不再有拼接痕迹——横幅与全景图实用。

搜索接地：可基于 Google 网页与图片搜索生成，实时话题、具体地点的教育与资讯内容更准确。

对话式多轮修图：可以连续追问「把横幅再拉高一点」而不是每次重新生成，主体保持稳定。

三个思考等级：可按任务复杂度权衡速度与准确度。

免费渠道可用：Google Flow 内实测 0 credits 消耗，AI Studio 也能直接试。

10.

性价比定位清晰：比旗舰 Nano Banana Pro（1K $0.134）便宜约 4 倍，但 Elo 反而更高（1050 vs 935）。

四、适合用在哪

批量内容生产：社交媒体配图、营销素材、缩略图、日历图——1K 价格减半后成本敏感场景可行。

带文字的视觉物料：海报、包装标签、信息图、封面——2.1 的文字渲染是当前最能打的一档。

系列内容与 IP 角色：需要同一个人物 / 多个物体跨图保持一致时，最多 14 张参考图很实用。

对话式改图：客户改稿、批量微调，不用每次从头生成。

宽幅与全景构图：横幅、宽屏封面，2K/4K 下不再有拼接痕。

电商产品图：多角度参考 + 场景重置，产品逼真度提升明显。

需要时效性的视觉内容：搜索接地让真实世界主体更准。

原型与草稿：Flow 里免费迭代，成本为零。

经验法则：2.1 适合「日常主力 + 带字物料 + 批量」；需要极致画质、复杂品牌一致性或精确控制的商业项目，再上 Nano Banana Pro。

五、劣势与注意事项

输入 token 涨价 3 倍：$0.50 → $1.50，参考图密集的工作流实际成本可能上升。

思考输出涨价 2.5 倍：$3 → $7.50；且默认 medium 思考档会让实际单图成本高于标称的 $0.0336——短提示时影响小，长思考时要注意。

API 无免费额度：定价页 free tier 明确写「Not available」。想零成本试用要走 Google Flow 或 AI Studio。

速度慢了一倍：1K 图像约 16 秒，上一代 8.3 秒。批量生产要预留时间。

旧版 10 月 29 日停用：强制迁移，不要留在 2.1 之前的版本上。

不支持 Live API、函数调用、结构化输出、缓存：只能做纯生成与修图，不能进工作流编排。

角色一致性仍不完美：Google 官方承认；偶发事实错误与空间关系错误仍需人工复核。

小字与长段落仍困难：文字渲染进步了，但字号极小或长段落依然容易出错。

命名混乱：接口里可能被标成 gemini-3.1-flash-image，部分平台还残留「2.5」旧称，检索时容易找错。

10.

视频输入但非视频输出：能读视频片段，输出仍是静态图片。

六、与近期新模型排位对比 / 不同推荐维度

图像模型排位对比（2026-10）

模型	模型 ID	1K 价格	定位	Elo（开启思考）
Nano Banana 2.1	`gemini-nano-banana-2.1`	$0.0336	日常主力	1050
Nano Banana 2	`gemini-3.1-flash-image`	$0.067	上一代（10-29 停用）	990
Nano Banana 2 Lite	`gemini-3.1-flash-lite-image`	更低	极速大批量	——
Nano Banana Pro	`gemini-3-pro-image`	$0.134	旗舰（最强世界知识与品牌一致性）	935

关键反差：Nano Banana 2.1 的价格是 Pro 档的 1/4，但 Elo 反而高 115 分。Google 自己的评测里 2.1 已经在多数维度超过 Pro——只有需要最强世界知识、精确品牌一致性、进阶本地化时才值得上 Pro。

第三方榜单排名（2026-10）

榜单	Nano Banana 2.1	上一代 Nano Banana 2	变化
Artificial Analysis T2I	第 4	第 7	↑3
Artificial Analysis Image-Editing	第 4	第 7	↑3
Arena Text-to-Image	第 5	——	文生图 +80 分
Arena Multi-Image Edit	第 4	——	+67 分
Arena Image Edit	第 6	——	+38 分

不同推荐维度

你想解决什么	首选	理由
日常主力生图（性价比）	Nano Banana 2.1	$0.0336/张起、Elo 1050
海报 / 信息图等带字物料	Nano Banana 2.1	文字渲染实测逐字准确
同角色 / 同产品的系列图	Nano Banana 2.1	14 张参考图、4 角色一致性
4K 高清素材	Nano Banana 2.1	支持 4K 且价格减半
极致省钱大批量	Nano Banana 2 Lite	价格更低；不适合多参考图与多轮编辑
最强世界知识 / 品牌一致性	Nano Banana Pro	进阶本地化、精确品牌管控
零成本试用与快速迭代	Google Flow / AI Studio	Flow 内实测 0 credits
实时话题、具体地点的视觉内容	Nano Banana 2.1	支持 Google 搜索与图片搜索接地

搭配建议

2.1 + Pro 分工：日常批量用 2.1，最终关键素材（品牌主视觉、对外物料）用 Pro 精修。

2.1 + Flux / Midjourney 组合：需要艺术风格与氛围感的画面时，仍建议保留外部模型，2.1 更偏「听指令、守规矩」。

2.1 + TTS 配套：做短视频配音时，可以和 Gemini 3.8 Flash TTS 配套——图片 + 语音一次生成。

七、在珂艾网关怎么调

项目	信息
模型 ID	`gemini-nano-banana-2.1`
计费方式	按张计费（`quota_type=1`，按分辨率档计价）
可用分组	`Discounted-Banana-2`、`Aistudio-Gemini-1`~`4`、`Vertex-Gemini-3`

各分组实际单张价格（$）

分组	倍率	1K	2K	4K
`Discounted-Banana-2`	0.1287	$0.0166	$0.0249	$0.0561
`Aistudio-Gemini-1`	0.2206	$0.0285	$0.0428	$0.0962
`Aistudio-Gemini-2`	0.3309	$0.0428	$0.0641	$0.1443
`Aistudio-Gemini-3`	0.5515	$0.0713	$0.1069	$0.2405
`Vertex-Gemini-3`	1.1250	$0.1454	$0.2181	$0.4907
`Aistudio-Gemini-4`	1.1949	$0.1544	$0.2316	$0.5211

**调用代码 **

参考图最多 14 张；思考等级建议：简单物料用 minimal，复杂构图或强一致性要求用 medium / high。

网关图像模型全景对照（均为按张计费）

网关模型 ID	对应官方档	最低可用分组 1K	2K	4K
`gemini-nano-banana-2.1`	Nano Banana 2.1（主力）	`Discounted-Banana-2` $0.0166	$0.0249	$0.0561
`gemini-3-pro-image`	Nano Banana Pro（旗舰）	`Discounted-Banana-1` $0.0303	$0.0455	$0.1024
`gemini-3-pro-image-preview`	Pro（预览别名，同价）	同上	—	—
`gemini-3.1-flash-image`	Nano Banana 2（旧版，官方 10-29 停用）	`Discounted-Banana-1` $0.0152	$0.0228	$0.0513

💡 2.1 与 Pro 的实际价差：在各自最低分组，2.1 的 1K 是 $0.0166、Pro 是 $0.0303——Pro 约贵 1.8 倍。想省钱用 2.1，要品牌一致性 / 精确创意控制上 Pro。
⚠️ 旧版 gemini-3.1-flash-image 虽便宜，但 Google 官方 2026-10-29 停用，不建议在新项目使用。

八、来源

Google AI for Developers — Gemini Nano Banana 2.1 模型文档：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1

Google — Nano Banana 图像生成文档（4 款模型选型建议）：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/generate-content/image-generation

Google DeepMind — Nano Banana 2.1 Model Card：https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1

Google DeepMind — Say hello to Gemini 3.8 text-to-speech（同代模型能力参考）：https://deepmind.google/blog/say-hello-to-gemini-38-text-to-speech

AI Alleyway — Nano Banana 2.1 实测（8 组提示词对比）：https://aialleyway.com/nano-banana-2-1

HuggingNews — Nano Banana 2.1 榜单表现与速度：https://huggingnews.com/ai/update-googles-nano-banana-21-takes-4-in-image-benchmarks-at-half-cost-68f9dbf6

Saeed AI — Nano Banana 2.1 评测与价格拆解：https://saeedai.com/nano-banana-2-1-review

YourStory — Nano Banana 2.1 降价分析：https://yourstory.com/ai-story/nano-banana-21-google-ai-image-generation-cheaper

说明：价格与榜单为 2026-10-06/10 期间数据，模型迭代快且旧版将于 2026-10-29 停用；Elo 为 Google 与第三方口径的开启思考档成绩，不同评测方数值不可直接横向比较。

Gemini Nano Banana 2.1 模型介绍

一、官方上线介绍#

二、KOL / 开发者实测反馈#

三、核心优势#

四、适合用在哪#

五、劣势与注意事项#

六、与近期新模型排位对比 / 不同推荐维度#

图像模型排位对比（2026-10）#

第三方榜单排名（2026-10）#

不同推荐维度#

搭配建议#

七、在珂艾网关怎么调#

网关图像模型全景对照（均为按张计费）#

八、来源#