deepseek-v4-1-flash-1017-模型介绍

一句话定位：DeepSeek 在 2026-10-17 把 V4.1 Flash 升级到 1017 快照版——价格一分没涨，基准全面上分，任务还更快更省（官方称「性能—费用的帕累托改进」）；训练侧依靠基于自反馈的强化学习，把「从零构建完整项目」的「许愿式编程」做成主打卖点，并首次开放自研 Search / Fetch 网页搜索接口（每千次成功请求 5 元）。
⚠️ 上架状态：珂艾网关在架 deepseek-v4.1-flash 已自动路由到1017 版本；官方网页端 / APP / API 已全部同步切换，API 模型 ID 仍为 deepseek-v4.1-flash、价格不变。详见文末「在珂艾网关怎么调」。
整理日期：2026-10-17 ｜资料来源见文末

项目	信息
官方模型名	DeepSeek-V4.1-Flash-1017
API 模型名	`deepseek-v4.1-flash`（与上版相同，官方明确「调用方式与价格保持不变」）
发布时间	2026-10-17（官方网页端、APP、API 同步切换）
厂商	DeepSeek
更新类型	同代快照升级：官方公告聚焦训练方法与运行效率，未宣布架构变更
架构（承自 0909 版）	40 层非对称 Causal Encoder-Decoder MoE，552B 总参，输入侧激活约 8B / 输出侧约 16B，全局 KV cache 890 bytes/token
上下文 / 最大输出	1,000,000 / 384,000 tokens
模态	文本 + 图像（原生多模态）
官方定价	与上版一致：闲时输入 $0.15 / 缓存命中 $0.003 / 输出 $0.60；峰时全项翻倍
新增能力	Search / Fetch 网页搜索与抓取 API（各 5 元 / 千次成功请求）
配套版本	DeepSeek Harness 0.2.1 同日发布（需 0.2.1-rc.1 以上）

一、官方上线介绍：1017 到底更新了什么

1.1 核心变化：性能上分，时间和输出长度双降

官方更新日志的信息可以拆成三层：

基准全面提升——官方一次性给出 11 项基准分数（详见 1.2）；

任务运行时间与输出长度缩短——「让用户能够以更低成本、更快速度完成任务」；

官方定性「性能—费用的帕累托改进」——在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优。

第三点值得多说一句：过去想让 Agent 把活干得更好，通常得接受它多想一会儿、多跑几步、多吐 Token；1017 的方向是少绕路、少说废话，直奔把任务做完。单价没变，但同一任务消耗的 token 变少，最终账单也可能跟着降。

1.2 官方基准表（1017 版）

基准	1017 版分数	官方备注
HLE（w/o tools）	42.6	纯文本子集 44.0
Terminal-Bench 4.0	42.3	Claude Code 框架测试
DeepSWE v1.1	77.0	Mini-SWE-V2 框架测试
ProgramBench	29.1	—
NL2Repo-Bench	68.2	—
Automation-Bench v1.0.6	60.5	基准版本已升级
Agents' Last Exam	35.4	—
Apex Bench v1.1	72.1	—
Chartography（w/tools）	83.0	—
BabyVision（w/tools）	92.5	—
ZeroBench-main（w/tools）	51.0	Pass@5

⚠️ 注意：1017 官方表未包含 Terminal-Bench 2.1（上代 90.6）等旧项，无法确认这些旧项是否保持原水平。

1.3 与上一版（0909 GA）逐项对比

基准	0909 版	1017 版	变化
Terminal-Bench 4.0	31.2	42.3	+11.1
DeepSWE v1.1	74.2	77.0	+2.8
NL2Repo-Bench	64.0	68.2	+4.2
Automation-Bench	54.8	60.5	+5.7（基准升至 v1.0.6）
Agents' Last Exam	31.8	35.4	+3.6
HLE	36.8（纯文本）	42.6	+5.8（口径见脚注）

0909 版数字来自 9 月官方口径；HLE 一行口径以官方脚注为准（1017 的 42.6 为 w/o tools 全量、44.0 为纯文本子集，与上代「纯文本 36.8」并非严格同口径）。

媒体引述的横向对比：据新智元引述官方 DeepSWE 对比图，1017 版 77.0 高于 GPT-6 Astra（74），而平均任务成本约 0.2 美元——「得分碾压、成本只有零头」。⚠️ 此为厂商自报数据，独立复核尚未出现。

1.4 训练方法：基于自反馈的强化学习

官方口径：通过基于自反馈的强化学习（RL）训练技术，提升了在游戏开发、3D 建模等方面从零开始构建完整项目的能力。

用大白话讲（据潮新闻等媒体解读）：模型写完第一版不会立刻「下班」，它会继续检查自己搓出来的东西，发现哪里不对再回头修——自我验收、自我迭代，这是「许愿式编程」的底气。

⚠️ 腾讯新闻指出：官方博客暂未详细披露具体底层优化机制，目前只有方法命名与效果展示。

1.5 API 与价格：ID 不变、价格不变

官方更新日志的关键句：

「API 调用方式与价格保持不变，仍使用 deepseek-flash 即可访问最新模型。」

这意味着：

已接入官方 API 的开发者零改动升级——同一个模型 ID，自动用上新版；

峰谷定价机制延续（闲时 $0.15/$0.60、峰时 $0.30/$1.20，缓存命中 $0.003/$0.006）；

权重方面，据新智元等媒体报道已在 Hugging Face 与 ModelScope 上线（MIT 许可）——媒体报道口径，以官方模型卡为准。

二、「许愿式编程」：官方演示的四个项目

这是本次更新的门面。官方给出的定义很直白：用户用自然语言描述开发需求，AI 自主完成开发，减少人工干预——你提出目标，它负责搞定过程。

四个演示均在 DeepSeek Harness 框架环境、提示词与素材参考较少的条件下，通过极短交互轮次直接实现：

演示	内容
故宫 3D 建模	代码搭建可实时浏览、切换视角的 3D 场景：红墙金瓦、院落、城门、河道、天空
网页版赛车游戏	选车（青蓝 / 紫红跑车）→ 倒计时开赛 → 霓虹城市道路驾驶（速度表联动）→ 视角切驾驶舱 → 完赛结算，完整流程
Godot 版《传送门 2》复刻	第一人称移动、搬方块、亮蓝色通道、传送门装置、实验室标识与机械结构
Valley of Ages	同一场景从史前走向现代：聚落 → 阶梯式建筑 → 圆形竞技场 → 城墙城堡 → 工厂桥梁高楼

配套信息：

DeepSeek Harness 0.2.1 同日发布，适配 1017；官方建议升级到 0.2.1-rc.1 或以上才能完整吃上新优化；

新模型训练中针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架做了专项优化——在提升任务表现的同时，缩短任务运行时间、减少输出消耗和 token 费用；

福利：符合条件的用户首次登录 DeepSeek Harness 可领 6 元赠金（无需充值、限量发放、到账 7 天内有效）。

三、新增 Search / Fetch API：本次的 "one more thing"

如果说模型升级还在意料之中，开放自研搜索引擎 API 属于超预期动作。DeepSeek 网页端与 API 端的搜索能力一直由自研搜索引擎底层支持（日处理全球数亿次搜索请求、索引千亿级网页、多语言、对 SEO 作弊 / GEO 操纵 / 低质 AIGC 有识别与过滤机制），现在这套能力正式通过 API 开放。

3.1 两个接口能干什么

接口	端点	能力
Search	`POST https://api.deepseek.com/v1/tools/search`	按 query 搜索网页，返回结构化结果（标题 / 链接 / 摘要 / 正文 / 权威性评分等）
Fetch	`POST https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch`	抓取单个网页，以 Markdown 返回正文

鉴权方式与 DeepSeek API 相同（Bearer Key），返回原始 JSON，可直接接进自己的 Agent / RAG 应用。

3.2 对开发者最有用的几个设计

按成功计费：Search 要求 results 非空、Fetch 要求返回正文，失败 / 无结果 / 超时不收费；count 参数只控制返回条数，不影响单价；

价格极低：各 5 元 / 1,000 次成功请求——对 Agent 来说，一次搜索的成本几乎可以忽略；

搜索语法齐全：site:、-site:、-（排除词）、-"..."（排除短语）、"..."（精确短语）、lang:、after:、before:，可在同一 query 中组合；

响应字段面向 LLM 优化：rerank_score（0–3，≥1.5 为优质结果）、authority（0–4，≥3 为极权威）、summary（600–800 字符长摘要，官方定位「给模型阅读」）、date、snippet；

限速：Search / Fetch 各 QPS 5（账号级，与模型并发限制相互独立）；Fetch 另有目标域名级 QPS。

3.3 ⚠️ 一个计费时间点：2026-11-01

在 DeepSeek Harness / Claude Code / Codex 中通过 Server 端工具调用使用的 Search / Fetch，目前未计费，将自北京时间 2026-11-01 00:00 起按次收取调用费用。重度使用这几个框架的用户，要开始把这部分纳入成本核算。

四、媒体与社区反馈（发布当天）

本次更新发布仅一天，第三方独立评测数据还很少，以下以媒体报道与发布前泄露信息为主：

发布前的「泄露」细节（新浪财经）：

发布前几小时，有网友发现 DeepSeek 模型列表中曾短暂出现 "DeepSeek V4.1 Flash-1017" 一项；

deepseek-flash 接口返回的系统指纹从 aeb56401ca74e127821c4f9126dcb669 变为 e72d3c7f663d3e1383b00b3884cb4501——系统指纹变化通常意味着后台模型版本或部署配置已更新。

新智元：标题党但数据翔实——「许愿式编程暴击 GPT-6 Astra」，DeepSWE v1.1 拿下 77% 最高分，超过 GPT-5.6 Sol 与 Claude Opus 5，平均任务成本却只有约 0.2 美元；评价本次发布让「个人开发者的试错门槛被彻底拉低」。

腾讯新闻：更看重交互范式的变化——过去用 AI 写代码像「监工」，提需求、报错、抓图、再改；现在向「许愿式编程」靠拢：「你提出目标，它负责搞定过程」，从「对话框打字」到「自主交付结果」。同时点评开放搜索 API 是「超预期的 one more thing」，并总结 DeepSeek 的思路转变：不卷模型尺寸，全面强调实用效率和工程落地。

澎湃新闻：补充了 Harness 的概念解释（围绕大语言模型构建的软件支撑框架，是让模型真正成为 Agent 所需的整套运行系统）与 0.2.1 版本、6 元赠金信息。

潮新闻：解读「帕累托改进」——官方费用图把每项任务平均花费放横轴、通过率放纵轴，1017 版曲线移动到旧版的左上方（mini-swe-v2 框架测试，横轴为对数刻度）。

⚠️ 如实说明：截至整理日期（发布当天），尚未看到可靠的第三方独立基准复测。本文所有跑分均为厂商自报或媒体引述，请以上线后的独立评测与自测为准。

五、核心优势

零成本升级：官方 API 模型 ID（deepseek-flash）与价格完全不变，已接入方无需改一行代码即获得全面提升。

「帕累托改进」直接打到账单：任务运行时间与输出长度双降——单价没变，同一任务 token 更少，实际费用可能下降（官方 mini-swe-v2 费用图：曲线移向左上方）。

编程 / Agent 基准全面上分：DeepSWE v1.1 77.0（官方口径高于 GPT-6 Astra 的 74）、Terminal-Bench 4.0 从 31.2 跳到 42.3、NL2Repo-Bench 68.2。

「许愿式编程」从 demo 变成卖点：自反馈 RL 训练 + 极少人工介入，从零构建游戏、3D 场景等完整项目。

针对主流 Agent 框架专项优化：DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy——用这些框架的用户收益最直接。

Search / Fetch 补上实时联网短板：每千次成功请求 5 元、按成功计费、响应字段为 LLM 阅读优化——RAG 与 Agent 的联网检索成本几乎可以忽略。

继承 0909 版的架构红利：552B 总参只激活 8B/16B、KV cache 890 bytes/token、1M 上下文、原生多模态、MIT 权重（媒体报道口径）。

峰谷定价延续：闲时仍是全球最低一档，批量任务排程空间不变。

六、适合用在哪

Agent 编码 / 从零做完整项目：游戏、3D 场景、工具站——本次升级的主打场景。

DeepSeek Harness / 腾讯 CodeBuddy / WorkBuddy 用户：专项优化框架，官方建议 Harness 升 0.2.1-rc.1 以上。

需要联网检索的 Agent / RAG：Search + Fetch 组合，先搜发布信息再读官网原文，5 元 / 千次成功请求。

长文档 / 大代码库分析：继承 1M 上下文 + 便宜的非对称激活架构红利。

成本敏感的后台自动化：输出变短 → 同样任务更便宜；闲时 + 缓存命中价依旧。

官方 API 存量用户：反正 ID 和价格都不变，升级无感发生。

七、劣势与注意事项

⚠️ 0909 版的老问题是否修复，官方只字未提：约 29% 概率的静默空响应（GitHub Issue #1673，完整回答写进 reasoning_content 而 content 为空）、400k 后工具调用格式混乱与「唱歌」、语言跟随不稳定、中文写作质量下降——这些都需要在 1017 上用自己的真实流量重测，不能默认已被修复。

⚠️ 全部跑分都是厂商自报，且口径要看清：Terminal-Bench 4.0 用 Claude Code 框架、DeepSWE 用 Mini-SWE-V2 框架、ZeroBench 用 Pass@5、Automation-Bench 基准本身升到了 v1.0.6。9 月官方数据就显示过：同一模型在不同 harness 下 DeepSWE 从 65.5 到 74.2 波动——harness 对分数的影响和模型升级一样大。

⚠️ 独立评测尚未跟上：发布当天无可靠第三方复测，「超过 GPT-6 Astra」等横向对比均来自官方图表（媒体引述）。

⚠️ 底层机制未公开：官方博客只命名了「基于自反馈的强化学习」，未详细披露优化机制（腾讯新闻指出）。

⚠️ Harness 版本门槛：需 0.2.1-rc.1 以上才能完整吃上专项优化，旧版 Harness 用户先升级。

⚠️ Search/Fetch 计费切换：2026-11-01 起，Harness / Claude Code / Codex 内的 Server 端工具调用也开始按次计费。

⚠️ 权重「已开放」为媒体口径：Hugging Face / ModelScope 上线与 MIT 许可来自新智元等报道，以官方模型卡为准。

⚠️ 峰时依旧是中国开发者工作时间：峰谷定价延续，大规模不间断任务要做流量调度（均匀负载加权溢价约 21%）。

⚠️ 珂艾网关侧为固定按量折算价：不随官方闲时 / 峰时浮动（截至整理日期；如有调整以网关价格页为准）。

八、推荐总结

推荐给谁

你的情况	建议
已接入官方 `deepseek-v4.1-flash`	✅ 已自动升级，ID 和价格都不变，无需改代码
Agent 编码 / 从零做完整项目	✅ 本次升级重点，官方 demo 说服力强
Harness / CodeBuddy / WorkBuddy 用户	✅ 专项优化框架；Harness 记得升 0.2.1-rc.1 以上
需要联网检索的 Agent / RAG	✅ 新增 Search/Fetch，5 元 / 千次成功请求
珂艾网关用户	⚠️ 1017 暂未上架，当前仍是 0909 版；可等网关同步（官方侧 ID 与价格不变，预计网关切换后同档）
曾被 29% 空响应困扰的生产方	⚠️ 官方未说修复，切换前用真实流量重测 `content` 为空的情况
只信独立评测的团队	⚠️ 发布当天无第三方复测，建议观望 1–2 周或小样本自测
视觉密集 / 中文文学创作任务	❌ 非本次升级重点，0909 版实测即弱于 Gemini 3.8 Flash 一档

结论

这次更新的性质很清晰：不是新架构，而是一次「同价增效」的快照升级。官方把三件事捏在了一起——基准全面提升（DeepSWE 77.0、TB 4.0 42.3）、任务时间与输出长度双降（账单可能更省）、把「许愿式编程」式的自主开发体验做成门面；外加 Search/Fetch 这个超预期的 "one more thing"，补上了实时联网的短板。

对使用者的实际含义分两层：

官方 API 用户：零成本，已经升级完了。真正要做的只有两件——把 Harness 升到 0.2.1-rc.1 以上吃满框架优化；把 2026-11-01 起 Search/Fetch 在框架内开始计费这件事写进成本表。

珂艾网关用户：1017版本已更新，沿用同一模型ID deepseek-v4.1-flash 。好消息是官方明确「调用方式与价格保持不变」——网关同步后预计沿用同一 ID、同档价格，切换对调用方无感。

一句话建议：把它当「不加价还变强了的执行层」立即用上——官方 API 已切换、珂艾网关已同步；但 0909 版的工程老问题（空响应、400k 后失调）官方没说要修，生产环境切换前务必用自己的流量重测一轮。

在珂艾网关怎么调

项目	值
模型 ID	`deepseek-v4.1-flash`
计费	按量（token）
上下文 / 最大输出	1M / 384K
模态	文本 + 图像（原生），支持工具调用
分组与折算单价（每百万 tokens，输入 / 输出）	`Self-Deployed-1` $0.1125 / $0.45 ｜ `Self-Deployed-2` $0.1875 / $0.75 ｜ `Self-Deployed-3` $0.2812 / $1.125 ｜ `deepseek-1` $0.4125 / $1.65
建议	等网关同步 1017（官方侧 ID 与价格不变）；在架期间按 0909 版注意事项使用——显式调低 thinking effort、上下文限制到 256k–300k、为 `content` 为空加重试或告警

⚠️ 价格会随官方调整变动，实际单价以珂艾网关价格页为准。

九、来源

官方

DeepSeek API 文档 — 更新日志（2026-10-17：1017 基准表、性能-费用帕累托改进、API 调用方式与价格不变）：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates

DeepSeek API 文档 — 网页搜索与抓取指南（Search/Fetch Schema、计费、限速、11-01 计费切换）：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/search/

DeepSeek 官网（首页更新公告）：https://deepseek.com/

媒体报道

南方+（每日经济新闻）— 官宣「许愿式编程」、四个演示清单、Search/Fetch 5 元/千次：https://www.nfnews.com/content/A6EBkE7YoK.html

澎湃新闻 — Harness 概念解释、0.2.1 版本、6 元赠金、框架优化名单：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_34271084

新智元（网易号）— DeepSWE 77% 对比 GPT-6 Astra 74%、任务成本约 0.2 美元、权重开源：https://www.163.com/dy/article/L9F75EAI0511ABV6.html

腾讯新闻 — 「许愿式编程」交互范式解读、搜索 API「one more thing」、官方未披露底层机制：https://news.qq.com/rain/a/20261017A0ASUQ00

新浪财经 — 发布前泄露细节（模型列表闪现、系统指纹变更）、Harness 0.2.1-rc.1 版本要求：https://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-17/doc-inivpnhp8191698.shtml

潮新闻（搜狐号）— 「帕累托改进」与官方费用图解读：https://www.sohu.com/a/1089054081_121627717

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10.

珂艾 help 站 — DeepSeek V4.1 Flash 模型介绍（0909 GA 版：架构拆解、峰谷定价、基准争议与完整实测）：/9626831m0

说明：本文基准与成本数据均为厂商自报或媒体引述（已逐条标注），发布当天尚无第三方独立复测；模型迭代快，最终以官方页面与珂艾网关实时价格页为准。

deepseek-v4-1-flash-1017-模型介绍

一、官方上线介绍：1017 到底更新了什么#

1.1 核心变化：性能上分，时间和输出长度双降#

1.2 官方基准表（1017 版）#

1.3 与上一版（0909 GA）逐项对比#

1.4 训练方法：基于自反馈的强化学习#

1.5 API 与价格：ID 不变、价格不变#

二、「许愿式编程」：官方演示的四个项目#

三、新增 Search / Fetch API：本次的 "one more thing"#

3.1 两个接口能干什么#

3.2 对开发者最有用的几个设计#

3.3 ⚠️ 一个计费时间点：2026-11-01#

四、媒体与社区反馈（发布当天）#

五、核心优势#

六、适合用在哪#

七、劣势与注意事项#

八、推荐总结#

九、来源#